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pandas3

[Pandas] 데이터프레임 동적쿼리 Pandas 데이터프레임에서 동적으로 조회해야 하는데 환장하는 줄 알았다;; filter 메소드도 있고 하지만 상황에 따른 동적으로 조건을 주어야 하는 경우였다. 이미 다른 분들도 많이 알고 계실테지만.. 나는 몰랐기에.. 또 포스팅을 한다. # DataFrame print(DF) A B C 1 2 3 5 2 3 4 8 3 6 2 2 # Query Build queryBuild = 'A == 2 | B == 4' # Result DF_QUERY = DF.query(queryBuild) print(DF_QUERY) A B C 1 2 3 5 2 3 4 8 2022. 10. 26.
[Module] rpy2 (R 데이터프레임을 python/pandas 데이터 프레임으로 변환) 드디어 찾았다. 휴우우~~~ 이제 좀 스마아트으~ 이전 포스트 [Module - rpy2] 파이썬에서 R 실행하기 에서 R 실행결과 데이터프레임을 파이썬의 pandas 모듈의 데이터프레임형식으로 변환하고자 했을때 pandas 의 데이터프레임 형식을 선언하고 구성하여 출력해 보았다. 차암... 스마트하지 못해 기분이 별로였는데 열심히 documentation 을 뒤져보니 찾을 수 있었다. 보니 rpy2 에는 converter 가 있었다. 그리고 떠어억 하니 rpy2 문서 목차에 명시되어 있었다. 해서 일단 클릭해서 테스트 해보기로 했다. 다음은 테스트해본 파이썬+R 코드이다. import rpy2.robjects as robjects import pandas as pd from rpy2.robjects i.. 2022. 6. 8.
[Module] 파이썬에서 R 실행하기 (rpy2) 파이썬에서 R 을 실행할 일이 있어서 일단 현재까지 사용가능한 방법은 모두 찾아보고 정리하고 있다. 그 중 먼저 rpy2 부터 보려고 한다. rpy2 가 제공하는 기능은 R 과 연동하기에 꽤나 훌륭하다. rpy2.rinterface : 속도와 유연성이 가장 중요한 R 에 대한 저수준 인터페이스. R 의 C 레벨 API 에 가깝다. rpy2.robjects : 사용 용이성이 가장 중요할 때 용이한 높은 수준의 인터페이스. 일반적으로 사용하기에 적합하다. rpy2.interactive : robjects 에 기반을 두고 높은 수준의 인터페이스를 제공한다. 일단 위 3가지를 제일 유용하게 사용할 수 있는 것 같다. 대충 그렇게만 알고 내 목적에 맞게 테스트 해야겠다. 목적은 2가지다. R 스크립트파일을 실행하.. 2022. 6. 8.
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